Inteligência Criativa – Avançado em Design Thinking e Inteligência Artificial

Todas as aulas são práticas. No curso você aprende fazendo e usando ferramentas analógicas e digitais para realizar projetos e criar produtos e serviços que gerem emoções positivas nos clientes. Usaremos exemplos e desafios práticos, a serem propostos pelos próprios alunos. A dinâmica é de um laboratório de inovação em que todos aprendem juntos.

Aula 1 – Revisar as bases e os fundamentos do Design Thinking e da Inteligência Artificial

A criatividade aumentada refere-se ao processo no qual humanos e sistemas de inteligência artificial colaboram para gerar resultados criativos que seriam impossíveis de alcançar individualmente. As máquinas, programadas com algoritmos de aprendizado profundo, analisam grandes volumes de dados, reconhecem padrões e geram insights, enquanto os humanos contribuem com sua capacidade de pensar abstratamente, empregar a empatia e aplicar o julgamento estético e ético.

• Apresentação do grupo, alinhamento de expectativas
• Principais relações entre os conceitos de Design Thinking, Customer Experience, Customer Centricity
• Tipos de Inteligência Artificial
• Entendendo a inteligência artificial generativa

 

Aula 2 – Imersão: entendendo o cliente

A etapa da imersão no Design Thinking é fundamental para coletar informações, compreender o contexto e identificar as necessidades dos usuários de maneira aprofundada. A integração da IA pode enriquecer essa etapa, facilitando uma imersão mais profunda e abrangente usando ferramentas como:

• Pesquisa desk
• Entrevistas
• Matriz CSD
• Mapa de Stakeholders
• Análise de sentimentos usando IA

Como usar ferramentas e prompts do Chat GPT e outras Inteligências Artificiais para otimizar esse processo. Entendendo e criando “My GPTs”

Aula 3 – Síntese

A etapa da empatia no Design Thinking é para compreender profundamente os usuários, suas necessidades, desejos e desafios. A integração da IA com o Design Thinking nessa fase pode enriquecer significativamente o processo. Vamos explorar como os conceitos de potencialidades, preocupações e exemplos já realizados se aplicam à fase de empatia: análise de dados comportamentais, identificação de padrões e tendências, assistentes virtuais e chatbots.

• Diagrama de Afinidades
• Mapa da Empatia
• Canvas da Proposta de Valor
• Persona
• HMW – Como Podemos

Como usar ferramentas e prompts do Chat GPT e outras Inteligências Artificiais para fazer análise e síntese. Ferramentas para criação de imagens para personas usando IA (https://thispersondoesnotexist.com/)

Aula 4 – Ideação

A evolução da tecnologia sempre esteve intrinsecamente ligada à criatividade humana; contudo, a chegada da inteligência artificial (IA) generativa marca o início de uma nova era: a da criatividade aumentada. Este conceito, que mescla a inventividade humana com as capacidades computacionais avançadas, está redefinindo fronteiras e expandindo horizontes em diversas áreas, desde a arte até o desenvolvimento de produtos e serviços.

• Tipos de brainstorming
• Prompts avançados para geração de ideias
• Triz e outras técnicas criativas
• Mapas visuais generativos

Ferramentas a serem utilizadas: Chat GPT, Copilot

Aula 5 – Prototipação

A etapa de prototipação no Design Thinking busca transformar ideias em soluções tangíveis, permitindo testes e validações rápidas. A integração da IA pode aprimorar significativamente esta fase, especialmente velocidade, eficiência e personalização. Nesse sentido, vamos na prática:

• Criando cenários e ambientes físicos e virtuais
• Protótipos de comunicação
• Criação de roteiros e storyboards
• Criando imagens, vídeos e áudios usando IA

Como buscar inspiração em movimentos artísticos, culturais para geração de imagens relevantes e compatíveis de forma descomplicada. Ferramentas a serem utilizadas: Chat GPT, Copilot, Gamini, Suno, Gamma

Aula 6 – Testes

A etapa de testes no Design Thinking é crucial para validar as soluções propostas, obter feedback e iterar os protótipos. A integração da IA pode enriquecer significativamente esta fase, incluindo Análise de Feedback em Tempo Real, simulações e análises com velocidade e praticidade.

• Plano de testes
• Matriz de feedback
• Iterando e melhorando
• De que maneira realizar testes e interações usando prompts avançados.

 

Aula 7 – Jornada do Usuário

A jornada do cliente em forma de ampulheta é uma abordagem que oferece uma visão mais detalhada e completa das interações do cliente com um produto ou serviço. Ela se expande em duas partes principais: a parte superior representa a fase de atração e consideração, enquanto a parte inferior se foca na retenção e lealdade. Integrar a jornada do cliente em forma de ampulheta ao processo de Design Thinking, especialmente com a utilização da IA, pode enriquecer cada etapa. Vamos explorar como isso se aplica para criar experiências memoráveis em todas as etapas de relacionamento com o cliente:

• Atração
• Engajamento
• Conversão
• Ativação
• Lealdade
• Indicação

 

Aula 8 – Desafios e Perspectivas

A adoção da mentalidade de criatividade aumentada, impulsionada pela inteligência artificial, nos ambientes profissionais e empresariais brasileiros apresenta tanto desafios significativos quanto perspectivas promissoras. A implementação eficaz dessa abordagem requer uma transformação cultural, técnica e estratégica. Nesse ponto discutiremos:

• Como orientar a empresa em direção ao cliente
• Como usar esses métodos e ferramentas no dia-a-dia
• Como criar uma cultura organizacional favorável à mudança
• Recursos necessários
• Indicadores e métricas de sucesso